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Microsoft AI-900 Zertifikatsfragen - AI-900 Simulationsfragen

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Wenn Sie sich zur Microsoft AI-900 Zertifizierungsprüfung anmelden, sollen Sie sofort gute Lernmaterialien oder Prüfungsunterlagen wählen, um sich gut auf die Prüfung vorzubereiten. Denn die Microsoft AI-900 Zertifizierungsprüfung ist eine schwierige Prüfung und Sie müssen dafür ausreichende Vorbereitungen haben.

Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q17-Q22):

17. Frage
Match the types of computer vision workloads to the appropriate scenarios.
To answer, drag the appropriate workload type from the column on the left to its scenario on the right. Each workload type may be used once more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.

Antwort:

Begründung:

18. Frage
You need to scan the news for articles about your customers and alert employees when there is a negative article. Positive articles must be added to a press book.
Which natural language processing tasks should you use to complete the process? To answer, drag the appropriate tasks to the correct locations. Each task may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/named-entity-recognition
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis

19. Frage
Match the types of AI workloads to the appropriate scenarios.
To answer, drag the appropriate workload type from the column on the left to its scenario on the right. Each workload type may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:

Begründung:

Explanation:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/

20. Frage
Select the answer that correctly completes the sentence.

Antwort:

Begründung:

21. Frage
You send an image to a Computer Vision API and receive back the annotated image shown in the exhibit.

Which type of computer vision was used?

A. image classification
B. optical character recognition (OCR)
C. semantic segmentation
D. object detection

Antwort: D

Begründung:
Object detection is similar to tagging, but the API returns the bounding box coordinates (in pixels) for each object found. For example, if an image contains a dog, cat and person, the Detect operation will list those objects together with their coordinates in the image. You can use this functionality to process the relationships between the objects in an image. It also lets you determine whether there are multiple instances of the same tag in an image.
The Detect API applies tags based on the objects or living things identified in the image. There is currently no formal relationship between the tagging taxonomy and the object detection taxonomy. At a conceptual level, the Detect API only finds objects and living things, while the Tag API can also include contextual terms like "indoor", which can't be localized with bounding boxes.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection

22. Frage
......

Es ist nicht leicht für ITer, die Microsoft AI-900 IT-Zertifizierungen zu besitzen. Aber Diese Weise ist am besten für sie, ihre Fähigkeit zu entwickeln und ihren Wert zu beweisen. Deshalb müssen viele Leute die Microsoft AI-900 Prüfungen anmelden. So, gibt es eine einfache Methode, dass sie diese IT-Zertifizierungsprüfungen sehr leicht bestehen. Selbstverständig! Die ZertPruefung Dumps ist die beste Wahl. Alle Prüfungsunterlagen sind an ZertPruefung vorhanden. Und es kann Ihre Forderungen erfüllen. Sie können sich mehr über die Prüfungsunterlagen an ZertPruefung informieren.

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